Поступить
Магистерская программа

Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем

Магистерская программа

Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем


МАИ, ФИЦ ИУ РАН

Направление подготовки
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Программа вступительного экзамена
Продолжительность и форма обучения
2 года, очно
занятия в вечернее время в будние дни и субботы
Условия поступления
Вступительные испытания: экзамен + индивидуальные достижения

Зачисление по сумме набранных баллов на конкурсной основе на 10 бюджетных и 2 платных мест

Руководитель программы

доктор физико-математических наук, профессор

Дмитрий Леонидович РЕВИЗНИКОВ

профессор кафедры 806, 810б на Факультете № 8 «Информационные технологии и прикладная математика» МАИ,

ведущий сотрудник отдела «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН

О программе

Программа направлена применение алгоритмов машинного обучения и анализа данных для моделирования физических процессов и явлений, на изучение теоретических основ и получение практических навыков разработки программно-информационных систем. В ходе обучения студенты осваивают современные технологии и инструментальные средства проектирования и реализации программного обеспечения, изучают состав и структуру программных и технических средств построения информационных систем, современные технологии сбора, передачи, хранения и обработки информации, методы работы в распределенных и корпоративных системах

Особое внимание уделяется вопросам интеллектуального анализа данных и компьютерного моделирования, методам параллельной обработки данных на высокопроизводительных вычислительных комплексах, что позволяет решать масштабные научные и практические задачи. В рамках взаимодействия с партнерами программы студенты получают опыт работы с промышленными программно-информационными системами

Особенности программы

В рамках данной магистерской программы студенты осваивают полномасштабный цикл разработки информационных систем, включающий задачи сбора, хранения, передачи и обработки информации об объекте, построение компьютерной модели и прогнозирование поведения объекта на основе собранной информации, решение проблем оптимального управления исследуемым объектом

В ходе обучения органично сочетаются теоретическая глубина материала и прикладная направленность программы. Это отражается и во взаимодействии с партнерами программы, среди которых ведущий исследовательский центр Российской академии наук и крупные IT-компании

Профессиональные навыки и знания, получаемые магистрантами:

Ключевые дисциплины

Практика

Магистры проходят практику в ведущих IT-компаниях России, таких как Luxoft, RT-Soft, в Институтах РАН. Работают в Сбербанке, Раффайзенбанке и других компаниях


Материально-техническая база

В распоряжении магистрантов:

  • Современные компьютерные классы
  • Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук
  • Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

Портрет выпускника
  • Data scientist/Аналитик данных – более 600 вакансий в Москве, з/п от 110 до 300 т.р.
  • Разработчик Big Data (Hadoop, Spark) – более 300 вакансий в Москве, з/п от 115 до 300 т.р.
  • Java/Scala/Python разработчик – более 3000 вакансий в Москве, з/п от 90 до 300 т.р.

Ведущие преподаватели

Абгарян Каринэ Карленовна д.ф.-м.н., доцент, зав. каф.810Б, зав. отделом ФИЦ ИУ РАН, директор-координатор НОЦ «Инновации и технологии создания наноматериалов», автор более 100 научных публикаций в российских и зарубежных изданиях, в том числе 2-х монографий
Воронцов Константин Вячеславович д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс
Ревизников Дмитрий Леонидович д.ф.-м.н., профессор, ведуший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, профессор кафедры 810Б и 806 МАИ, автор более 100 научных публикаций в российских и зарубежных изданиях, в том числе 2-х монографий
Гаврилов Евгений Сергеевич ведуший архитектор компании Luxoft, старший преподаватель кафедры 810Б МАИ, н.с. ФИЦ ИУ РАН, специализация - Enterprise Java, СУБД, Big Data, более 14 лет опыта разработки и проектирования ПО

Партнеры