Поступить
Магистерская программа

Машинное обучение и управление большими данными

Магистерская программа

Машинное обучение и управление большими данными


МАИ, ФИЦ ИУ РАН

По решению дирекции института №8 МАИ от 15.06.20, поддержанного руководством МАИ, набор на данную программу в 2020 году осуществляться не будет. На кафедру 810Б будет проводиться набор на программу Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем.
Направление подготовки
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Программа вступительного экзамена
Продолжительность и форма обучения
2 года, очно
занятия в вечернее время в будние дни и субботы
Условия поступления
Вступительные испытания: экзамен + индивидуальные достижения

Зачисление по сумме набранных баллов на конкурсной основе на 11 бюджетных и 8 платных мест

Руководитель программы

доктор физико-математических наук, доцент

Каринэ Карленовна АБГАРЯН

заведующая кафедрой 810б «Информационные технологии в моделировании и управлении» - базовой кафедры Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (ФИЦ ИУ РАН)) на Факультете № 8 «Информационные технологии и прикладная математика» МАИ,

заведующий отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН

О программе

  • Программа дает теорию и практику для моделирования и прототипирования моделей (специализация Data Scientist), а также для промышленного внедрения и оптимизации алгоритмов машинного обучения на больших данных (Big Data инженер)
  • Актуальность программы и высокая вероятность трудоустройства обеспечивается наличием спецкурсов от ведущих IT-компаний с реальными задачами и прохождением практик в этих компаниях
  • Содержание практических курсов обновляется каждый год для поддержания актуальности используемых методов и технологий

Цель программы

  • Получить навыки создания математических моделей с применением машинного обучения, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных
  • В процессе обучения устроиться на работу по специализации в компанию-партнер и защитить выпускную работу по реальной задаче в рабочем проекте
  • Получить опыт работы с современными языками и технологиями (Java, Python, Scala, Spark, SQL, реляционные и нереляционные базы данных), CUDA для получения конкурентного преимущества на рынке труда

Первый семестр программы посвящен изучению используемых языков программирования (Python, Java, Scala) и основам машинного обучения, с повторением основ линейной алгебры, теории вероятности и мат. статистики. Цель этой части курса – «выравнивание» знаний магистров для дальнейшего обучения. В первом семестре происходит выбор темы выпускной работы и компании-партнера для практики и трудоустройства.

Далее курсы делятся на два трека:

Таким образом, выпускник получает знания и опыт во всех этапах разработки – от математического моделирования до проектирования, реализации и оптимизации задач обработки и анализа данных

Ключевые дисциплины

Практика

Магистры проходят практику в ведущих IT-компаниях России, таких как Luxoft, RT-Soft, в Институтах РАН. Работают в Сбербанке, Раффайзенбанке и других компаниях


Выпускная работа

Выпускная работа содержит математическую модель и ее программную реализацию, разрабатываемую магистром в рамках практики и работы после трудоустройства у партнеров программы, примеры:

  • Построение модели для выявления мошеннической активности в регистрациях клиентов
  • Модели и методы классификации юридических документов
  • Разработка модели прогнозов логистической сети

Портрет выпускника
  • Data scientist/Аналитик данных – более 600 вакансий в Москве, з/п от 110 до 300 т.р.
  • Разработчик Big Data (Hadoop, Spark) – более 300 вакансий в Москве, з/п от 115 до 300 т.р.
  • Java/Scala/Python разработчик – более 3000 вакансий в Москве, з/п от 90 до 300 т.р.

Ведущие преподаватели

Абгарян Каринэ Карленовна д.ф.-м.н., доцент, зав. каф.810Б, зав. отделом ФИЦ ИУ РАН, директор-координатор НОЦ «Инновации и технологии создания наноматериалов», автор более 100 научных публикаций в российских и зарубежных изданиях, в том числе 2-х монографий
Воронцов Константин Вячеславович д.ф.-м.н., профессор РАН, Руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, профессор каф. «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ФИЦ ИУ РАН, преподаватель Школы анализа данных Яндекс
Ревизников Дмитрий Леонидович д.ф.-м.н., профессор, ведуший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, профессор кафедры 810Б и 806 МАИ, автор более 100 научных публикаций в российских и зарубежных изданиях, в том числе 2-х монографий
Гаврилов Евгений Сергеевич ведуший архитектор компании Luxoft, старший преподаватель кафедры 810Б МАИ, н.с. ФИЦ ИУ РАН, специализация - Enterprise Java, СУБД, Big Data, более 14 лет опыта разработки и проектирования ПО

Партнеры